使用者痛点
公司面临以下关键痛点：
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可信度难以验证：一个代理完成任务并不代表它做得“对”。缺乏透明的审计机制导致无法确认代理是否隐瞒信息、越权操作或擅自推翻人的决定。
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安全与合规风险：敏感数据与业务流程交由第三方代理时公司担忧数据泄露、权限滥用和合规性缺失。
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缺乏统一评估标准：目前行业市场上没有权威的“米其林教程”式评估程序，导致代理质量参差不齐。
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审计成本高昂：传统人工审计耗时、成本高且易出错，尤其在多代理、多任务环境下更是难以维护。
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部署与维护繁琐：公司需要自行配置模型 Key、部署开源引擎，技术门槛较高。
再看iFixAi，为代理程序提供独立审计与信任评估
主要功能一览
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连接: 通过 GitHub 或 MCP 接入你的代理程序。
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模拟: 自动化模拟多种情境，以触发潜在的对齐问题。
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审计: 覆盖超过64类对齐问题。从提示词注入到工具调用管控，再到是否忠于委托人的意图，全方位检测。
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报告: 输出带证据的详细报告，让你一目了然地了解问题所在。
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徽章: 把审核结果挂载为可视化徽章，直观展示合规水平。
推荐指数的观点是，★★★★★
说到最佳使用场景。
a个代理把任务完成了不代表它做得“对”。它有没有隐瞒信息、越权操作、擅自推翻人的决定？iFixAi 想做的是这类问题的独立审计，官方自比“代理可信度的米其林教程”。
流程是连接、模拟、审计、出报告、发徽章五步。
代理通过 GitHub 或 MCP 接入，审计范围覆盖 64 类以上的对齐问题。从提示词注入、工具调用管控，到是否忠于委托人的意图都包括在内，最终出带证据的报告，可以挂一个通过徽章。
商业版定价方案
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*入门档*: 支持最多2个代理，每月85次检查。说起来，适用于小团队或单一项目初期验证需求。
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*Growth*: 包含官方人工审计功能。适合成长中的团队，需要更深入的人为复核与指导。
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*Enterprise*: 高级版面向大型组织。可
至更多代理与检查次数，并提供专属支持与定制化服务。具体价格请参考官方页面，
开源版
适合自行部署 & 自己填模型 Key 的团队
包含60项检查；GitHub 上星标众多
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从*部署灵活*来看。可在本地或私有云环境中运行，无需依赖第三方 SaaS 服务。
lI>*成本可控*：仅需承担服务器费用和模型 Key 的获取成本；完全免费开源代码让你随意改进。lI>
何时考虑 iFixAi？如果你的项目具备以下特点，则应优先尝试：
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a) 你的代理能动钱或接触客户数据；
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b) 同一团队同时跑三个以上不同实例；
d) 想先用开源版本摸个底，再决定是否升级到商业版。
——让 iFixAi 成为你可信度管理的“米其林教程”
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