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其它

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其它共993条
XCell34秒前

XCell,AI表格数据分析,XCell 是一个专做表格数据分析的 AI 工具。把 Excel 或 CSV 传上去,用中文直接提问,它会自动完成数据清洗,做趋势和异常分析,然后给出结论、静态图表和可导出的分析报告。 它跟通用大模型处理表格的

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Lexcat1分钟前

Lexcat,AI法律办案助手,Lexcat 是面向律师、律所团队和企业法务的 AI 办案助手,把几件高频工作串成了一条能复用的流程:法律检索、文书起草、案件材料整理、客户洽谈、模拟法庭。 检索这块围绕法律问题、法规名称、案号和类案线索展开

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智星云 AI Galaxy,GPU算力租用平台,智星云是安诺其旗下的 GPU 算力平台,主打的是把训练、推理、渲染和测绘这几类任务的硬件成本从"买卡"改成"按需租"。卡

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投标无忧2分钟前

投标无忧,AI招投标决策平台,投标无忧是东鉴科技做的企业级招投标工具,核心不是帮你写标书,而是帮你别丢标。功能围绕四件事展开:标书合规体检、废标预警、Agent 模拟评标、智能报价测算。合规体检和废标预警依托一个十万级的招投标案例库,用来识

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AskCc2分钟前

AskCc,AI面试实时辅助助手,AskCc 是一款面向求职者的 AI 面试助手,形态是桌面客户端,主打面试进行中的实时辅助。 它的做法是把简历、目标岗位的 JD 和用户自建的个人知识库一起喂给模型,面试时根据实时转录的问题生成个性化回答提

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marmos7分钟前

marmos,腾讯AI原生数据分析平台,marmos 是腾讯灯塔团队做的 AI 原生数据分析平台,目标用户是企业里的业务、运营和管理团队,核心思路是把 SQL 和专业分析工具的门槛拿掉。 用法是上传数据或直接连数据库,然后用自然语言描述你想

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RemoveZero8分钟前

RemoveZero,商品图批量AI抠图去背景,RemoveZero 专做一件事:把商品图的背景干净地去掉,输出可以直接上架的透明底素材。 它把工作流分成了三档。单张处理可以免费用,适合临时改一两张图;批量编辑针对整批 SKU,一次传一堆;

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oMLX8分钟前

oMLX,Mac本地大模型推理服务,oMLX 是一个 macOS 原生的推理服务器,基于 MLX,专门为在 Mac 上跑本地模型做优化。 它针对的痛点很明确:编码 Agent 一个会话里会反复让 KV 缓存失效,每次都要从头重算 promp

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Articos8分钟前

Articos,合成用户访谈研究平台,Articos 用 AI 跑合成用户访谈,把传统要几周的用户研究压缩到 30 分钟内出一份完整报告。 它给出的方法论说明比较具体:基于行为科学建模,在 46 项研究中对照真人结果验证,准确率 86%。这

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Olostep11分钟前

Olostep,面向AI智能体的网页数据API,Olostep 把网页数据的几件事收进了一个 API:搜索、抓取、爬站、站点地图、以及直接返回答案。 它的定位写得挺直白——为「网络的第二类用户」(也就是 AI)提供数据基础设施。常见用途包括

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Tovel13分钟前

Tovel,会议通话后续跟进助手,Tovel 记录通话和会议,然后把内容变成行动项、CRM 记录和日历事件。 两个设计值得说。一是不派机器人进会——很多同类工具要拉一个「XX Notetaker」进会议室,参会方看得见,场合不合适的时候挺尴

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Userlens17分钟前

Userlens,B2B产品的用户激活引擎,Userlens 面向 B2B SaaS 的产品和增长团队,做的是用户激活和留存。 它的 Agent 叫 Lumi,工作方式是把每个客户的实际产品行为转换成有针对性的引导。流程分三步:先定义一个想

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BrandJet AI18分钟前

BrandJet AI,多渠道AI冷启动外联,BrandJet AI 把冷启动外联的几个渠道收进了一个工作台:邮件、LinkedIn、Twitter、WhatsApp、Instagram 和 Telegram。 线索来源走的是社交监听,从公

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Roofline18分钟前

Roofline,端侧AI部署工具链,Roofline 做的是边缘 AI 的部署工具链,目标是把模型顺利塞进各种芯片里跑起来。 产品分三件。SDK 基于他们自研的新一代 AI 编译器,负责一站式部署;Runtime 是 SoC 级的推理引擎

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喜鹊标书AI21分钟前

喜鹊标书AI,AI招投标标书平台,喜鹊标书AI是北京喜鹊云智做的企业级招投标垂直平台,覆盖读标、编标、资料复用、风险审查和模拟评标整条链路。 用法是上传招标文件,它先做解析,把评分办法、废标项、资质要求这些拆出来,然后生成技术标和商务标的初

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AI抠图(PixPix)22分钟前

AI抠图(PixPix),浏览器本地AI抠图,浏览器里跑的抠图工具,模型直接在本机推理,照片不经过服务器。给了两档模型。轻量档 4MB,处理轮廓分明的商品图和证件照够用,普通笔记本压力不大;高清档 43MB,对付头发丝、毛绒、半透明纱质这些

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图片压缩(PixPix),本地图片批量压缩,第一次用的时候我犯了个蠢:把一张 4000 像素宽的图质量压到 60%,体积还是下不去,边缘倒是先糊了。后来才反应过来,那张图在页面上只显示 800 像素宽——该限宽,不该压质量。所以顺序是先看尺

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图片尺寸调整(PixPix),精确缩放不变形,先纠正一个常见期待:这类工具放大图片不会变清晰。原有像素被拉开,只会更软更虚。要放大几倍去印刷或上大屏,该找的是超分辨率工具,不是尺寸调整。它的定位是把图缩到该有的大小。输入目标宽高像素,或者按

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图片旋转翻转(PixPix),任意角度旋转与翻转,方向纠正三件套:90° 左右快转治横竖颠倒,180° 治上下颠倒,任意角度滑块治轻微歪斜,画布自动扩大不切角。水平翻转专治自拍镜像和扫描件反向,垂直翻转处理倒影和扫描方向。旋转和翻转能叠加,

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照片水平矫正(PixPix),歪地平线一键拉平,调节范围 −15° 到 +15°,精度 0.1°,另配左右 90° 粗调。画面上叠三分网格,中线加强用来对地平线,建筑的水平垂直线也靠它判断。关键在转完之后那一步:工具算出旋转后画面的最大内接

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