Liquid AI,端侧运行的轻量基础模型,Liquid AI 是一家从 MIT 实验室走出来的模型公司，路线和主流大模型不太一样：不拼参数，专做能在手机、笔记本、汽车和机器人上本地运行的小模型，系列名叫 LFM。 它的模型主打低延迟和省资
Liquid AI 是一家从 MIT 实验室走出来的模型公司，路线和主流大模型不太一样：不拼参数，专做能在手机、笔记本、汽车和机器人上本地运行的小模型，系列名叫 LFM。
它的模型主打低延迟和省资源，官方给出的例子包括 24B 总参数、每次只激活 2B 的 MoE 模型在 MacBook 上跑到每秒 184 个 token，以及 1GB 以内的模型就能驱动本地智能体。新一代 LFM3 一次放出六个 2B 级别的模型，覆盖文本、视觉和设备端代理等场景，数据不需要离开设备。
模型可以通过 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML 等常见框架部署，累计下载量已超过五千万次，奔驰也用它做车载私有 AI。适合做端侧应用、对隐私和响应速度要求高的开发者。部分模型开放权重，商用需看具体许可。