不过，
再看主要痛点。为什么公司需要 OnDemand？
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AI 集成门槛高： 自建模型训练、微调、部署流程复杂，缺乏专业算法团队的公司难以快速落地 AI 能力。
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数据孤岛与利用率低： 公司内部文档、知识库、数据库分散。难以被大模型直接理解和调用，RAG 流程搭建繁琐。
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开发与运维割裂： 从、Agent 编排到 API 对接、算力调度。缺乏统一网站管理，迭代周期长、维护成本高。
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文档处理智能化缺失： 海量非结构化文件无法自动解析、向量化、检索，知识资产沉睡。
什么是 OnDemand？话说回来，
OnDemand 是一个基于 RAG AI 技术 和 智能代理 的服务即网站。它致力于解决上述痛点，允许开发者将 AI 能力无缝集成到现有程序中从而转变业务运营、提高效率并获得竞争力。
一站式能力矩阵，直击开发痛点
OnDemand 提供了一整套开箱即用的基础设施。消除“从基础开始”的重复造轮子：
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预定义 AI 模型库 内置多种主流大模型与垂类模型，无需自行下载部署权重文件，即选即用。
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动态 API & SDK 提供标准化 RESTful / GraphQL 接口。支持几行代码接入现有业务程序，解决集成适配难题。
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高级数据集成引擎 原生支持结构化数据库与非结构化数据源对接，自动处理 ETL 与向量化入库流程。
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智能文件处理管线 支持 PDF/Word/PPT/Excel/图片等多格式自动解析、切片、Embedding 及元数据提取，盘活沉睡知识资产。
去中心化智能操作程序 —— 开发到部署的全生命周期管理
OnDemand 不仅是工具箱，更定位为去中心化的智能操作程序