网站信息
AWS Machine Learning 覆盖从基础设施、数据准备、模型训练、托管推理到生成式 AI 应用开发的完整栈。公司可以使用 Amazon SageMaker，也可以式 AI 应用。
它还提供面向具体任务的 AI 服务。例如图像与视频分析、文本理解、语音转写、文本转语音、智能文档处理和商业智能提高能力，适合已经在 AWS 云上运领域务的团队统一管理 AI 能力。
Amazon ML功能
SageMaker AI：支持，覆盖模型生命周期管理。
Amazon Bedrock：提供基础模型调用、Agent、知识库和生成式 AI 应用开发能力。
预建立 AI 服务：通过 Rekognition、Comprehend、Transcribe、Polly、Textract 等服务处理视觉、文本、语音和文档任务。
云端部署与治理：结合 AWS 计算、存储、安全和监控能力，支持公司级 AI 应用运行。 不过，
Amazon ML适用场景
适合公司 AI 团队、机器学习工程师和需要在 AWS 上建设生产级 AI 程序的开发者。可以使用 SageMaker 完成模型训练与部署，式 AI 应用。也能调用视觉、语音、文档和文本等预建立服务处理实际业务任务。
官网地址
Amazon ML官网地址：https://aws.amazon.com/machine-learning/
再看推荐指数。
★★★★★
再看最佳使用场景，
适合公司 AI 团队、机器学习工程师和需要在 AWS 上建设生产级 AI 程序的开发者。
